Cách sử dụng hàm critbinom trong excel

Bài viết được tư vấn chuyên môn bởi ông Võ Văn Hiếu – Giám đốc kỹ thuật của Trung tâm sửa chữa điện lạnh – điện tử Limosa.

Trong Excel, có rất nhiều hàm tính toán thống kê và phân tích dữ liệu để giúp bạn hiểu rõ hơn về tập dữ liệu của mình. Việc sử dụng hàm critbinom sẽ giúp bạn đưa ra dự đoán và phân tích kết quả dữ liệu một cách chính xác và nhanh chóng. Trong bài viết này, Trung tâm sửa chữa điện lạnh – điện tử Limosa sẽ hướng dẫn cách sử dụng hàm critbinom trong Excel để áp dụng vào việc phân tích dữ liệu của bạn.

1. Hàm Critbinom trong Excel là gì?

Hàm Critbinom (hay còn gọi là hàm phân phối nhị thức âm) trong Excel là một hàm thống kê được sử dụng để tính xác suất của số lần thành công trong một số lần thử nghiệm, với xác suất thành công được biết trước. Hàm này có thể được sử dụng trong các phân tích và mô hình dữ liệu liên quan đến đưa ra quyết định dựa trên kết quả của một thử nghiệm nhị phân.

Hàm critbinom trong Excel là một hàm thống kê được sử dụng để tính toán xác suất của số lần thành công trong một chuỗi các thử nghiệm Bernoulli độc lập. Hàm này được sử dụng phổ biến trong phân tích dữ liệu và dự đoán kết quả của các sự kiện có xác suất xảy ra được biết đến. Phần tiếp theo chúng tôi sẽ tiết lộ cách sử dụng hàm critbinom trong excel.

2. Hướng dẫn cách sử dụng hàm Critbinom trong excel

Hàm CRITBINOM là một hàm trong Excel dùng để tính giá trị nhỏ nhất mà khi phân bố nhị thức lũy tích lớn hơn hoặc bằng một giá trị tiêu chí. Phân bố nhị thức là một phân bố xác suất cho biết số lần thành công trong n phép thử Bernoulli độc lập, với xác suất thành công là p cho mỗi phép thử. Hàm này có thể được sử dụng cho các ứng dụng bảo đảm chất lượng của các sản phẩm.

Cú pháp của hàm CRITBINOM là:

=CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)

Trong đó:

• trials: là số phép thử Bernoulli, phải là số nguyên không âm.
• probability_s: là xác suất thành công của mỗi phép thử, phải là số thực từ 0 đến 1.
• alpha: là giá trị tiêu chí, phải là số thực từ 0 đến 1.

Hàm CRITBINOM sẽ trả về giá trị lỗi #NUM nếu trials < 0, probability_s < 0 hoặc > 1, alpha < 0 hoặc > 1. Nếu trials không phải là số nguyên, nó sẽ được cắt cụt.

Ví dụ: Giả sử bạn có các thông tin sau:

• Số phép thử Bernoulli: 12
• Xác suất thành công của mỗi phép thử: 0.4
• Giá trị tiêu chí: 0.73

Để tính giá trị nhỏ nhất mà khi phân bố nhị thức lũy tích lớn hơn hoặc bằng giá trị tiêu chí, bạn nhập công thức:

=CRITBINOM(12,0.4,0.73)

Kết quả sẽ là 6.

Sau khi áp dụng cách sử dụng hàm critbinom trong excel bạn có thể sử dụng hàm này để tìm ra số lần thành công tối thiểu trong một quá trình sản xuất hay kiểm tra nào đó.

3. Lưu ý khi sử dụng hàm Critbinom trong excel

Sau khi đọc qua hướng dẫn sử dụng hàm critbinom trong excel thì phần này là một số lưu ý khi sử dụng hàm Critbinom trong excel là:

• Các đối số của hàm phải là dạng số, nếu không hàm sẽ trả về giá trị lỗi #VALUE.
• Giá trị của trials phải là số nguyên không âm, nếu không hàm sẽ trả về giá trị lỗi #NUM. Nếu trials không phải là số nguyên, nó sẽ được cắt cụt.
• Theo hướng dẫn sử dụng hàm critbinom trong excel giá trị của probability_s và alpha phải nằm trong khoảng từ 0 đến 1, nếu không hàm sẽ trả về giá trị lỗi #NUM.
• Hàm Critbinom là một hàm tương thích, có nghĩa là nó được giữ lại trong Excel để đảm bảo tương thích ngược với các phiên bản Excel cũ. Bạn nên sử dụng hàm BINOM.INV thay thế cho hàm Critbinom, vì hàm BINOM.INV có tên gọi rõ ràng hơn và có độ chính xác cao hơn.

Khi sử dụng hàm critbinom trong Excel, cần lưu ý một số điểm quan trọng sau để đảm bảo tính chính xác của kết quả tính toán:

• Đối số p phải nằm trong khoảng từ 0 đến 1, nếu không kết quả tính toán sẽ không chính xác.
• Đối số n và k phải là các giá trị nguyên dương (không âm và không phải số thập phân).
• Khi sử dụng hàm critbinom, cần chắc chắn rằng các thử nghiệm Bernoulli trong chuỗi độc lập với nhau và có cùng xác suất thành công p.
• Nếu bạn muốn tính toán xác suất cho các chuỗi thử nghiệm không độc lập, hàm critbinom sẽ không được sử dụng và bạn cần phải tìm các công thức tính toán xác suất phù hợp khác.
• Nếu bạn không biết xác suất thành công p của một thử nghiệm Bernoulli, bạn có thể sử dụng các công cụ thống kê khác để ước tính hoặc phân tích dữ liệu của mình để tính toán xác suất p.

Trên đây là một số thông tin cơ bản về hàm critbinom trong Excel, một công cụ hữu ích để tính toán xác suất thành công của một chuỗi các thử nghiệm Bernoulli độc lập. Hi vọng với bài viết này, bạn đã hiểu rõ hơn về cách sử dụng hàm critbinom trong excel và áp dụng vào công việc của mình một cách hiệu quả. Ngoài ra, nếu bạn cần thêm hỗ trợ về việc sử dụng Excel hay các công cụ thống kê khác, bạn có thể truy cập trang web của Trung tâm sửa chữa điện lạnh – điện tử Limosa . Hoặc liên hệ số HOTLINE 1900 2276 để được tư vấn và hỗ trợ thêm về các vấn đề liên quan.