ETL là gì? Tầm quan trọng của hệ thống công cụ ETL

ETL (Extract, Transform, Load) là một trong những khái niệm quan trọng trong lĩnh vực xử lý dữ liệu. Trước khi giải thích tầm quan trọng của ETL, chúng ta cần hiểu rõ ý nghĩa của ETL là gì và cách thức hoạt động của nó.

1. ETL là gì?

1.1. Định nghĩa

ETL là viết tắt của ba từ: Extract (trích xuất), Transform (chuyển đổi), Load (tải). Như tên gọi của nó, ETL được sử dụng để miêu tả quá trình trích xuất dữ liệu từ các hệ thống khác nhau, chuyển đổi định dạng và cuối cùng tải dữ liệu vào một kho dữ liệu (data warehouse) hay một hệ thống lưu trữ khác.

Ngoài ra, ETL còn có thể được hiểu theo nghĩa đen là quá trình “rửa dữ liệu”, nghĩa là loại bỏ các dữ liệu không cần thiết, chỉ giữ lại những dữ liệu quan trọng và sử dụng được trong việc phân tích và báo cáo dữ liệu.

1.2. Lịch sử ra đời và phát triển

ETL là một khái niệm không mới, nó đã xuất hiện từ những năm 1970 với hệ thống xử lý dữ liệu thông thường. Tuy nhiên, ETL không phải là một công cụ hoàn chỉnh cho đến khi các công ty phát triển phần mềm bắt đầu nhận thấy nhu cầu của người dùng trong việc trích xuất và quản lý dữ liệu.

Một số hệ thống ETL nổi tiếng đã được ra đời như Informatica PowerCenter (1993), IBM InfoSphere DataStage (1997) và Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS) (2005). Nhờ vào sự phát triển của công nghệ và nhu cầu của người dùng, ETL ngày càng được sử dụng rộng rãi trong các doanh nghiệp và tổ chức trên toàn thế giới.

2. Cách thức hoạt động của ETL

Quá trình hoạt động của ETL có ba giai đoạn chính: Trích xuất, Chuyển đổi và Tải.

2.1. Giai đoạn trích xuất

Giai đoạn trích xuất (Extract) là quá trình thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để tạo ra một tập dữ liệu thô (raw data). Trước khi trích xuất, các dữ liệu này có thể được lưu trữ trong nhiều hệ thống khác nhau như cơ sở dữ liệu quan hệ (relational database), tệp Excel, tập tin văn bản hay bảng tính Google Sheets.

ETL có thể tự động kết nối và lấy dữ liệu từ các nguồn này thông qua các giao thức như ODBC, JDBC hay FTP. Sau khi trích xuất xong, ETL sẽ chuyển dữ liệu sang giai đoạn tiếp theo.

2.2. Giai đoạn chuyển đổi

Giai đoạn chuyển đổi (Transform) là quá trình xử lý dữ liệu thô để biến nó thành dữ liệu có thể sử dụng được cho mục đích phân tích và báo cáo. Quá trình chuyển đổi được phân chia thành hai bước chính: lọc dữ liệu (filtering) và biến đổi dữ liệu (transforming).

Trong quá trình lọc dữ liệu, các giá trị không hợp lệ hoặc không cần thiết sẽ được loại bỏ, chỉ giữ lại những giá trị quan trọng. Sau đó, ETL sẽ áp dụng các phép biến đổi dữ liệu như tính toán, so sánh hay ghép nối (join) để tạo ra dữ liệu cuối cùng.

2.3. Giai đoạn tải

Giai đoạn tải (Load) là quá trình ghi dữ liệu đã được xử lý vào một kho dữ liệu hay hệ thống lưu trữ khác. ETL sẽ tự động tạo các bảng mới hoặc cập nhật các bảng đã có trong kho dữ liệu dựa trên các phép biến đổi đã được áp dụng trong giai đoạn trước.

Quá trình tải có thể xuất hiện lỗi nếu dữ liệu không đúng định dạng hoặc không thể ghi vào kho dữ liệu. Vì vậy, ETL có thể cung cấp thông báo lỗi để người dùng có thể kiểm tra và sửa chữa lại.

3. Tầm quan trọng của hệ thống công cụ ETL

ETL có vai trò quan trọng trong việc xử lý dữ liệu và cung cấp thông tin chính xác và đáng tin cậy cho các doanh nghiệp và tổ chức. Dưới đây là một số điểm nổi bật giúp chúng ta hiểu rõ hơn về tầm quan trọng của ETL:

• Xử lý dữ liệu lớn và phức tạp: Trong thời đại số hóa, dữ liệu ngày càng được tạo ra nhiều và phức tạp hơn. ETL giúp đơn giản hóa quá trình xử lý dữ liệu bằng cách tự động trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
• Cung cấp dữ liệu chính xác và nhất quán: Khi sử dụng nhiều hệ thống khác nhau, dữ liệu có thể không nhất quán với nhau. ETL giúp đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu bằng cách áp dụng các quy tắc và tiêu chuẩn đã được thiết lập trong quá trình chuyển đổi dữ liệu.
• Tối ưu hóa hiệu suất và tốc độ xử lý: Với khả năng xử lý hàng trăm triệu bản ghi trong một thời gian ngắn, ETL giúp tối ưu hóa hiệu suất và tốc độ xử lý dữ liệu. Điều này rất quan trọng đối với việc phân tích và đưa ra quyết định kinh doanh trong thời gian thực.
• Giảm thiểu công sức và chi phí: Trước khi có ETL, việc xử lý dữ liệu yêu cầu sự can thiệp của con người và có thể mất nhiều thời gian và công sức. Sử dụng ETL giúp giảm thiểu chi phí nhân lực và tối ưu hóa thời gian xử lý dữ liệu.

4. Điểm khác biệt giữa ETL và ELT

Có một thuật ngữ có liên quan đến ETL là ELT (Extract, Load, Transform). Cả hai đều có cùng mục đích trong việc trích xuất và chuyển đổi dữ liệu, tuy nhiên, có một số điểm khác biệt quan trọng giữa chúng:

• Thứ tự hoạt động: Như đã đề cập, ETL hoạt động theo thứ tự Extract, Transform, Load. Trong khi đó, ELT sẽ thực hiện việc Extract và Load trước, sau đó mới tiến hành chuyển đổi dữ liệu.
• Sử dụng kho dữ liệu: ETL sử dụng kho dữ liệu để lưu trữ và quản lý dữ liệu đã được xử lý. Tuy nhiên, với ELT, các dữ liệu thô sẽ được lưu trữ trong kho dữ liệu trước khi được chuyển đổi.
• Khả năng xử lý: ELT thường được sử dụng trong các tình huống yêu cầu xử lý dữ liệu lớn và phức tạp hơn. Do đó, việc không phải chuyển đổi dữ liệu trước sẽ giúp tăng hiệu suất và đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu.

ETL đóng vai trò vô cùng quan trọng trong việc xử lý dữ liệu và cung cấp thông tin chính xác cho các tổ chức. Điều đó giúp các doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định kinh doanh chính xác và nhanh chóng dựa trên dữ liệu thu thập được. 

Trung tâm sửa chữa điện lạnh – điện tử Limosa hy vọng qua bài viết này, bạn đã hiểu rõ hơn về ý nghĩa và cách hoạt động của ETL là gì, cũng như điểm khác biệt giữa ETL và ELT. Cảm ơn bạn đã đọc bài viết này!